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El risk:reward ratio. ¿Cuál es el mejor valor?

A petición de uno de los lectores más activos del blog, voy a hablar hoy sobre el ratio risk:reward. En primer lugar lo definiré brevemente

El risk:reward ratio, o ratio riesgo-beneficio es un parámetro que indica, para cada operación, cuanto estamos dispuestos de antemano a aceptar ganar o perder. Es decir, si abro una operación y la programo para que se cierre una vez haya conseguido 100 pips, o bien –para no dejar correr las pérdidas- una vez haya perdido 50 pips; entonces, dicha operación tiene un ratio de 50:100, es decir un ratio 1:2.

Los operadores en bolsa tradicional, readaptados al forex, siempre aconsejarán valores bajos de este ratio, es decir, valores de tipo 1:2, 1:5 o 1:10; y en principio, parece lógico que sea así, ya que cada operación abierta tras un proceso de reflexión y análisis, debería estar destinada para ganar… pero no todo es tan evidente. De hecho, en trading de alta frecuencia, muchas veces se opta por lo contrario, es decir: estamos dispuestos a perder más de lo que ganamos en una única operación, pero confiamos en que -estadísticamente- ganemos muchas más operaciones de las que perdemos, teniendo un balance final positivo.

Respecto a qué valor es aconsejable, la respuesta es muy abierta, y habría que decir: depende de la volatilidad del mercado y del tipo o frecuencia de trading. Antes de entrar en esto, hay que notar que, allá donde leáis sobre risk:reward ratio, generalmente os van a aconsejar valores de 1:2, 1:3 o superiores; sin embargo, en la técnica del scalping (que me dediqué a criticar en el post anterior) los valores habituales podrían ser de tipo 10:1 -en lugar de 1:10-. Es decir, en cada operación estamos dispuestos a perder diez veces más de lo que ganamos.

Es cierto que, hablando en términos muy generales, el ratio risk:reward debería tomar valores cercanos a la unidad. Todo lo que sea aceptar más pérdidas que ganancias huele a scam o a “pan-para-hoy-y-hambre-para-mañana”. Sin embargo, un sistema con un ratio 1:1 puede ser muy bueno e incluso mejor que uno con valor 1:2 ó 1:3. Hay que tener en cuenta que la volatilidad de algunos mercados es innata, de modo que, cuando la decisión correcta sea entrar largo, muchas veces el mercado pegará bajones; así, si ponemos el stop loss muy ajustado, es posible que acabemos perdiendo una operación que habría resultado ganadora de haber aceptado un stop loss más holgado.

De alguna manera, el valor óptimo del stop loss guarda una relación directa con la volatilidad del mercado, y podríamos aceptar que fuera constante. Por su parte, el take profit, dependerá de las expectativas del movimiento previsible del mercado: Si tenemos gran certeza de un determinado movimiento, entonces, el take profit lo fijaremos grande; mientras que, si las expectativas son menores, lo pondremos más ajustado. Pero de nuevo podría pasar que el mercado se acerque a pocos pips de nuestro take profit y no lo toque, llegándose a perder la operación. En este sentido, tampoco hay que abusar de take profits demasiado grandes.

En definitiva, si realmente entramos a mercado con una buena previsión de lo que éste va a hacer, basta un ratio 1:1 para ganar a la larga. Un ratio 1:2 lo veo más para operaciones swing (a medio-largo plazo), y un 1:3 o mayor, se me antoja para verdaderos adivinos, o para otros mercados diferentes del forex. Personalmente, y esto es una opinión muy subjetiva, creo que algo entre el 1:1 y el 1:2 y una frecuencia razonable de trading resulta mejor que pretender dar pelotazos de 1:5 que surgirán muy pocas veces, y que podemos perder -precisamente- por ajustar stop losses (miedo a perder).

Resumiendo, y hablando más por experiencia que por ciencia: En términos generales, un risk reward ratio entre 1:2 y 1:3 para swing y entre un 1:1 a 1:1’5 para intradía, vienen a ser lo que personalmente considero razonable.

Feliz día a tod@s

PD: Gracias Xavi por proponer el tema, espero que mi respuesta tan abierta no te haya dejado frío
Los tres tipos de sistemas de trading. Scalping, Martingala y respetables

Parece que la creatividad de los diseñadores de sistemas de trading es más bien escasa, y me explico. El 95% de los sistemas que he podido analizar -y creedme que han sido muchos- podrían catalogarse en tres grandes grupos: Martingaleros, scalpers, y llamémosle respetables.

Si nos centramos en los robots o Expert Advisors para MT4, la práctica totalidad de los sistemas se basa en la regla de la Martingala. La Martingala es una técnica originaria de los casinos –especialmente pensada para la ruleta- que se basa en que cuanto más vas perdiendo más grandes son tus apuestas, de modo que una ganancia tras una serie larga de pérdidas cubriría todo lo perdido en la serie. De este modo, si gano, la siguiente jugada es del monto mínimo autorizado, y, si pierdo, vuelvo a apostar doblando la apuesta. Realmente, si tuvieramos todo el dinero del mundo, esta técnica acaba siendo ganadora, pero ¿qué sucede cuando hemos perdido 100.000$, de modo que la siguiente apuesta debe ser de 100.000$ para reponernos? ¿Quién aguanta el tipo para apostar esa cantidad? ¿Y si perdemos? ¿Hipotecamos la casa?…

Esa es la realidad de la martingala. En un post anterior, incluso realicé una simulación numérica del comportamiento esperable tras 10.000 apuestas, y , en todos los casos, había un momento gris de mala racha en el que nos quedamos absolutamente liquidados.
Si queremos un rato de adrenalina con un presupuesto de 100$, y ver si doblamos o acabamos perdiendo, entonces la Martingala es perfecta, pero si queremos ingresos sostenibles a partir de la inversión inicial de un capital que hemos ganado con nuestro sudor. Entonces ¡¡hay que huir de las martingalas!!

¿Cómo reconocer una martingala? Es bastante sencillo. Si ves el histórico de operaciones fíjate en el volumen de las mismas, entonces, o bien va doblando (o aumentando) la cantidad después de cada operación perdida; o bien, nunca cierra las operaciones pero va haciendo crecer la posición -abriendo nuevas operaciones- mientras estamos en pérdidas.
No hay dudas, es fácil cazar a una martingala. Lo malo es pillarlo tarde, el día en que te despiertas y tienes un mensaje “margin call” su saldo en cuenta es 0.00€.

Hay variantes suaves de la martingala, que en lugar de doblar las operaciones (según la serie 1-2-4-8-16-32-64 …), van aumentando el tamaño de éstas según la sucesión de Fibonacci (1 1 2 3 5 8 13 21… ) o de otras series habituales del cálculo numérico.

Por último ¿Cómo detectar un sistema martingalero viendo una gráfica? Es sencillo, una linea recta de ganancias casi perfecta en un histórico corto de datos es prueba inequívoca. Si la serie es más larga, entonces veríamos al sistema desplomarse a cero

Vamos ahora con los sistemas basados en el scalping
Según comenté en el post relativo al movimiento browniano del mercado, excepto en momentos puntuales, la mayoría de los movimientos del precio en el mercado de divisas son pura dinámica del caos. Según esa dinámica, la probabilidad de un gran desplazamiento es menor que la de un desplazamiento corto, y en esto se basa el scalping. Abrimos una operación –da igual si corta o larga- ponemos el take profit a pocos pips del precio de entrada y el stop loss a un montón de pips. Entonces, la probabilidad de cruzar la linea de recoger beneficios es abrumadoramente mayor que la de cerrar en pérdidas. De este modo, la mayoría de operaciones se cierran en ganancias, pero …¿Qué sucede a medio plazo?: A medio plazo llegará el momento de cerrar una operación en pérdidas, y esa operación destruye los beneficios de una veintena o un centenar de operaciones anteriores.

Si se tratara de puro caos, al final el balance a largo plazo sería nulo, ni gano ni pierdo, pero ¡¡cuidado!! Eso sería si el broker no se llevara comisión por cierre de operación. Así que, dado que todos los brokers, necesaria y honradamente, son retribuidos por el spread (o diferencial de precios de compra venta) el scalping acaba siendo un sistema destinado a la derrota. De hecho, el scalping se basa en operar con mucha frecuencia, y ganando pocos pips, de modo que –en cada operación ganadora- unos pocos pips son para el trader y una cantidad casi igual de pips se la queda el broker. Es decir gran parte del beneficio de las operaciones se va en comisiones y además opero con alta frecuencia: En definitiva, el negocio perfecto para el broker y el sistema que más caro resulta en comisiones para el trader.
Un sistema de scalping bien definido, que realmente identifique esos pocos momentos en los que el mercado no es caótico, podría resultar ganador a largo plazo; pero recordemos que ha de ganar para nosotros y para pagar un importante lastre en comisiones. Por otra parte, estos sistemas son de ganar lentamente y perder de golpe; y esto se traduce en una agresión importante a la estabilidad y tranquilidad del trader.

Y por último están los sistemas respetables, que son aquellos que, dos puntos:
Ahora bien. Estas dos características definen un sistema respetable, pero eso no significa que sea un sistema ganador. Para que sea ganador deberá saber en qué momento entrar a mercado, y esa es la verdadera ciencia de un gestor (rocket scientist o forex quant). El gestor nunca nos desvelará sus criterios para decidirse si arriesga o se queda fuera del mercado –ese es su gran tesoro- pero, si es honrado, nos mostrará un histórico de operaciones y de backtesting.

Lo único que podemos hacer es estudiar las operaciones pasadas, y siempre del periodo real; nunca el backtesting. A la vista de las operaciones anteriores podemos trazar ciertas expectativas de futuro, teniendo claro que nunca se repiten resultados. El estudio de las probabilidades de futuro a partir de los datos pasados es conocido como inferencia estadística y sólo nos da regiones de probabilidad, pero tenemos que conformarnos con eso. En un post anterior añadí un tutorial en excel que podéis descargar para evaluar las probabilidades de éxito de un sistema.

Por último: Incluso el más serio y exitoso de los sistemas se enfrentará a rachas de pérdidas, a veces fuertes. En ese momento es cuando nos daremos cuenta de que teníamos que haber estudiado bien el sistema antes de aventurarnos. Si el sistema tiene un histórico real claro de éxito, y si ajustamos el tamaño de las operaciones asumiendo un riesgo razonable, entonces al final tendremos éxito.

…O, al menos, un 99% de probabilidades de éxito…

Feliz día a tod@s
Tipos de brokers II. Market Makers

La gente realmente experta en forex suele estar de acuerdo en que, para operar en forex en serio y con grandes cuentas, hay que recurrir a brokers sin mesa de operaciones, es decir a NDD’s o ECN’s (de los que hablaremos en próximos posts). Esto es cierto en general, sin embargo, existe una rara especie de brokers -con mesa de dinero- que pueden considerarse tan profesionales como los anteriores, y que no van a tener ningún problema con que ejecutes grandes operaciones o con que el saldo de tu cuenta se incremente en proporciones ofensivas: Se trata de los Market Makers.

Intentaré ilustrar el modelo de negocio de un Market Maker (en adelante MM) con un ejemplo. Imagina que tú tienes una cantidad de dólares o de acciones de una compañía y quieres deshacerte de ellos en el acto. Si quieres vender dichas acciones, tendrá que haber alguien que las quiera comprar, pero podría pasar que nadie las quiera en el precio actual y tengas que esperar unos minutos hasta que su precio se devalúe más todavía y le resulten interesantes a otro comprador. Esto que he contado es la dinámica del mercado real, sin intermediarios. Ahora imagina que quiero vender dichas acciones desde la plataforma de un Market Maker. El Market Maker publica instantáneamente unas gráficas con los valores a los que está dispuesto a comprar y a vender un determinado activo; ahora yo hago clic en “vender mis acciones” y el MM tiene el compromiso de devolverme mi dinero y comprarme las acciones sin retardo (no slippage) y a ese precio. Ahora las acciones las tiene el MM y asume un riesgo durante el tiempo que transcurre hasta que las vuelve a vender. Las venderá a un cliente propio, o entrando en el mercado real a través de sus proveedores de liquidez. De este modo el MM toma las órdenes en el acto y las ejecuta tan pronto como le es posible, pero en el transcurso de ese tiempo está corriendo riesgos. Como compensación de dicho riesgo el Market Maker aplica un spread o diferencial de precios de compra venta.

En los momentos de mucha liquidez en los que hay fuego cruzado de órdenes a diestro y siniestro, el MM puede cuadrar órdenes entre sus propios clientes sin tan siquiera correr riesgos, o bien sacarlas al mercado real y que sean ejecutadas rápidamente. En estos casos, el spread será tan bajo que incluso puede ser inferior a 1 pip. Pero ¿qué sucede cuando el mercado es fácil de leer y entonces –por ejemplo- todo el mundo quiere vender?. Si todos quieren vender, el MM sabe que no va a encontrar compradores, sin embargo, él se compromete a publicar un precio y ejecutarlo en el acto. Pues bien, el MM sabe que si comprara a precio de mercado correría un riesgo atroz (al no poder deshacerse de ese activo en devaluación); de este modo, en dichas situaciones, el MM infla desproporcionadamente el spread y ofrece unos precios de compra muy inferiores a los oficiales, cubriendo así sus riesgos.

En general, el mercado forex muestra una notable liquidez durante el 99’9% del tiempo, lo que permite al MM ofrecer ínfimos spreads. Por el contrario, en esos momentos en los que “cualquier idiota haría dinero” el MM infla sus spreads haciendo que no podamos aprovechar la ocasión. Como puede verse, el MM nunca pierde, ya que el ancho del spread lo calcula a conciencia y lo corrige instantáneamente mediante sus potentes algoritmos. Puede parecer un juego sucio, pero esa es la forma en la que el MM puede invitar a cualquier pequeño operador a entrar en el mercado, y la forma en la que cualquiera puede ejecutar una operación “en el acto”, cosa muy de agradecer en un mercado tan volátil como el forex.

Respecto a su modelo de negocio, hay que destacar algunos aspectos. El MM será tanto más fiable cuanto mayor sea su capitalización; para decidirse por un MM habrá que rebuscar entre los grandes de entre los grandes, con años de rodaje, que por lo general estarán registrados en NY o Suiza y raramente en Panamá, Islas Vírgenes Británicas, etc. El MM puede ofrecer alternativas impensables en un NDD y sin operar en tu contra: por ejemplo puede ofrecer spreads muy bajos, ejecución sin retardo (tu clic es tu precio) tamaños de lotes sin límite tan pequeños como 1$, etc. Asimismo puede ofrecer ventajas respecto a los brokers con DD, como acceso a sistemas de autotrading exitosos, cuentas gestionadas, plataformas de autotrading, señales etc…

Como dice su nombre, los MM crean un nuevo mercado, posibilitando el acceso al trading a operadores que no podrían competir en el mercado real. Por otra parte, al cubrir sus operaciones y no operar en contra del trader (como otros brokers con mesa de dinero) están interesados en el éxito de sus clientes. Para un MM profesional “más clientes satisfechos y exitosos igual a más volumen de operaciones, lo que implica más comisiones y más liquidez en el mercado, que a su vez permitirá mejor ejecución y atraerá a nuevos clientes…”

Espero haberme sabido explicar y haber ayudado a despejar alguna duda. He de confesar que, al principio, a mi también me costó entender este modelo de negocio. Nos vemos pronto… y si tardamos en vernos ¡Feliz Navidad!

Buen día para tod@s
Un post sobre la confianza

Hacía mucho tiempo que quería sentarme un rato a escribir este post. Muchas veces, hablando con mis alumnos, me doy cuenta de que por sus mentes pasan razonamientos similares a los de los inversores que se asoman al forex. Es decir, si yo les digo a los alumnos: “estúdiate esto que es lo que te voy a preguntar”, a ellos les parece que hay gato encerrado; y sin embargo, cuando llega el alumno veterano que se ha peleado durante años sin éxito con la asignatura, y les dice “no te fíes, si la pregunta parece muy fácil es porque oculta una trampa”… ¡a ese le hacen caso!!..

Con el tiempo, muchos alumnos, una vez aprobada la asignatura me confiesan “pensaba que iba a ser más difícil… al final basta con saber hacer lo que nos dices que debemos saber y con eso se aprueba”

Y yo pienso.. ” ¡¡pues claro!!, ¿para qué estoy aquí si no?”

Bien, pues esto mismo veo que pasa en forex. Aquella gente que ha tenido malas experiencias individuales insiste en que es imposible ganar si tu dinero es gestionado por sistemas o por terceros, insisten en que sólo tu propia inteligencia te hará ganar. Y lo curioso es que estos comentarios se recubren de un halo de seriedad, cuando son el comentario que surge de la frustración de alguien que no triunfó y que, por eso mismo, no debería ser nuestro ejemplo.

Quiero que quede claro que tampoco estoy pretendiendo que os comportéis como pazguatos y creáis al primer vendedor de motos que se os cruce diciendo “mi sistema me hace ganar un 10% al día”. Se trata de un ejercicio de inteligencia, de aprender a confiar en que el SÍ es posible y está a nuestro alcance. Y os digo como a mis alumnos, yo llevo años en esto y mi experiencia está aquí para ayudar… aunque entiendo y respeto que para muchos yo seré otro vendedor de motos… ¡perfecto! . Si tienes claro que te quiero vender la moto tal vez seas alguien demasiado negativo, y vas a perder infinidad de oportunidades en esta vida por desconfiado. Si, simplemente, estás dudando entre creerme o no, me atrevería a decir que estás en el camino correcto; y si te crees todo lo que digo sin analizarlo si quiera… entonces lleva siempre casco y paraguas porque tal vez seas demasiado ingenuo

Y después de esta broma, vuelvo al guión. Si ganar en forex es posible –y yo opino y experimento que rotundamente lo es- está claro que el éxito vendrá de las decisiones adecuadas. Pero pensar que nuestra propia inteligencia está más preparada para decidir que los sistemas automáticos, demuestra un escaso conocimiento del actual estado de la Ciencia… o tal vez una altísima estima de nuestras propias capacidades .

Es cierto que hay procesos en los que las máquinas van muy por detrás del hombre, y son todos aquellos relacionados con mecanismos intuitivos o creativos. Os pongo un ejemplo: Un niño de meses -que aún no sabe articular palabra- es capaz de reconocer la cara de su padre, triste o contenta, de frente o de perfi,l y afeitado o con ojeras. Para un ordenador, la cara del susodicho papi consiste en una millonada de pixels que a su vez son completamente diferentes a los pixels del mismo papá al día siguiente, o si sencillamente gira levemente la cabeza.

Este ejemplo creo que deja claro que en ningún momento estoy diciendo que la máquina supere al hombre. Pero la máquina se creó para calcular y para recordar, mientras que el hombre está preparado para sentir y para olvidar. Así que, cuando se trate de problemas numéricos -como es el caso de la evolución del mercado- siempre habrá que confiar en las máquinas, aunque evidentemente en máquinas cuyos programas y ejecución sean diseñados y supervisados por hombres.

Como no pretendo convencer abrumando con datos, sino simplemente ayudaros a que valoréis esta posibilidad, lo voy a dejar aquí… Pero antes una última reflexión

No soy tan ingenuo como para creerme a pies juntillas aquella máxima de los libros de autoayuda que reza “cuando persigues tu sueño el universo entero conspira para que lo alcances”; sin embargo, me creo rotundamente la versión negativa de esta frase: a saber “cuando no persigues tu sueño el universo entero conspira para que nunca lo alcances“ … Así que, esto nos lleva de nuevo al principio… conspire o no el universo a nuestro favor, la única manera de conseguir nuestros sueños es persiguiéndolos…

…y perseguir un sueño siempre nos exigirá abandonar la crítica fácil y el cinismo y apostar por la valentía y la confianza…

Que tengas un feliz día!!
Track records pasados y sus expectativas de futuro (II) El drawdown

En el último post nos centrábamos en el estudio de la evolución previsible, a largo plazo, de un sistema de trading del que se conoce un relativamente breve histórico de datos. Los resultados y análisis que allí se comentan son válidos pero incompletos, por dos motivos. Primero: aunque en el largo plazo la evolución se prevea ganadora, hay que superar además con éxito y sin sustos el medio plazo. Segundo: los datos del histórico del sistema de trading podrían no ser significativos, por tratarse de sistemas con respuestas muy condicionadas a escenarios del mercado y de los que se conoce su histórico dentro de un escenario particular.

Para ser más concreto, lo que nos dejamos pendiente eran consideraciones relativas al drawdown en dos sentidos que vamos a tratar de plantear a continuación: En primer lugar trataremos de extrapolar, a partir de un particular histórico de operaciones –sin drawdown destacables- cuál será el posible drawdown en el futuro. En segundo lugar, a partir de un drawdown destacable en el histórico, nos preguntaremos cual será la tendencia futura. Empezaré por ahorraros las matemáticas en este segundo caso. Si en el pasado de un sistema hay descensos llamativos, simplemente ¡huye!. Es posible que sistemas con agresivos drawdowns acaben siendo rentables a largo plazo, pero eso no es lo que esperamos de un sistema. Para ganar a largo plazo soportando descensos bruscos basta con hacer carry trading, comprar oro o invertir en bolsa tradicional y esperar durante decenas de años aguantando los mazazos que con absoluta certeza nos sobrevendrán por el camino.

De un verdadero sistema de trading se debe esperar una baja dependencia de sus resultados con el escenario o las tendencias de cada momento. Me explico. Si tenemos un sistema que opera en el AUDUSD y muestra buenos resultados en los momentos en los que el par AUDUSD está subiendo, esto no puede considerarse un sistema de trading; Esto podemos conseguirlo nosotros mismos sin necesidad de contratar ningún sistema, simplemente abriendo posiciones largas en el AUDUSD por nuestra cuenta.

Así que, teniendo claro que a los sistemas de trading debemos pedirle beneficios relativamente sostenibles e independientes del contexto o tendencias macroeconómicas dominantes, vamos a centrarnos en el caso que nos ocupa y que vuelvo a enfocar: Dado un histórico determinado –y una vez vista su independencia respecto a factores externos- ¿cuáles son las probabilidades asociadas a cada valor futuro del drawdown?

Una vez aprobado el test de la tendencia a largo plazo según se describió en el post anterior, lo que buscamos ahora es definir una función de probabilidad, es decir, vamos a ver cuán probables son los “sustos” por el camino. Se entenderá mejor con un ejemplo: Sea un sistema cuyo histórico muestra un 60% de operaciones exitosas y un 40% de perdedoras, y cada operación se cierra con 40 pips ganados o perdidos. Es evidente que la probabilidad de sufrir un drawdown de 40 pips tras una única operación cerrada es del 40%. Del mismo modo, la probabilidad de un descenso de 80 pips tras dos operaciones cerradas será del 16%, (obtenido como el 40% del 40%, es decir 0’4•0’4=0’16 es decir 16%) y la probabilidad de un descenso de 120 pips tras tres operaciones cerradas será de 6’4% (0’4•0’4•0’4=0’064 es decir 6’4%)

El cálculo completo es algo más complejo, ya que lo que pretendemos saber es la probabilidad asociada a un descenso de un determinado valor (pongamos 300pips) sin preocuparnos de si dicho descenso se obtiene tras diez, veinte o cincuenta mil operaciones. De esta forma, la probabilidad total sale de un estudio más riguroso en el que debería contemplarse el cociente casos posibles /casos probables, pero que -para no complicar el análisis con excesivas herramientas- aceptaremos que basta con multiplicar por 10 la probabilidad asociada a obtener un determinado valor negativo por una sucesión de operaciones perdedoras consecutivas. Veamos un ejemplo para un dd de 320 pips.

En este caso con 8 trades perdedoras consecutivas alcanzamos dicho dd (320/40=8). La probabilidad de efectuar 8 trades perdedoras consecutivas es de 0’4 elevado a 8, es decir 0’0006, o lo que es lo mismo un 0’06%. Si ahora multiplicamos dicho valor por 10 tenemos que la probabilidad será de un 0’6% de obtener, a partir del valor actual descensos mayores de 320 pips.

La probabilidad de obtener, a partir de cualquier valor, un descenso similar es bastante superior, pero se entenderá que si el sistema tiene expectancia positiva, dichos dd se producirán cuando ya estemos en zona de ganancias, y por ello el riesgo para nuestro actual capital de experimentar un dd de 320 pips sería del mencionado 6%.

Hay que aclarar que el factor de seguridad 10 mencionado anteriormente es arbitrario y sería válido para sistemas con un razonable ratio de éxito. Si tenemos sistemas con expectancias matemáticas bajas, el valor de dicho factor debe ser superior a 10. En todo caso, hay que entender que este es el segundo test que le pasamos a un sistema, una vez haya aprobado el test1 del post anterior.

Saludos víricos… a ver si pasa ya esa gripe…
Track records pasados y sus expectativas de futuro

En este post voy a intentar ayudaros a estudiar, con rigor matemático, las verdaderas expectativas futuras de un sistema de trading del que conocemos un histórico concreto de operaciones reales (no backtesting).
Por simplicidad –y porque son mucho más confiables- nos centraremos a continuacón en sistemas simétricos, en los que el cierre en pérdidas y ganancias objetivo equidistan aproximadamente del precio de entrada; tratando de evitar dar cancha a los de tipo scalping y sobre todo a las martingalas.

El problema real al que nos enfrentamos es el de diferenciar la esperanza matemática de una muestra de la media real de una población. Voy a intentar evitar la jerga matemática , y centrarme en un ejemplo.

Imagina que marco un número en la agenda telefónica, pregunto a mi interlocutor por su altura y la respuesta es 1’95m. En esta situación evidentemente no puedo elaborar un informe diciendo “los españoles miden, en promedio 1’95m”; lo que tengo que hacer es tomar más datos. Cuando tenga veinte datos, el promedio obtenido se parecerá mucho más a la altura media de los españoles que el dato único obtenido de la primera llamada… esto lo entendemos todos, la pregunta relevante es ¿Cuánto más se parece?… o mejor aún, “¿Qué garantías tendré, al hacer N medidas, de que la diferencia entra la media real y la media de dichas medidas sea menor que un determinado valor, pongamos 2 cm?”

Ésta es la pregunta que tenemos que hacernos, y voy a centrarme ya -en el siguiente ejemplo- en un sistema de trading. Imagina que el histórico del mismo es de sesenta operaciones de las que, en 33 de ellas, ha gando 50 pips y en 27 de ellas ha perdido 40 pips. De ésto se deduce que el promedio de pips por operación es de 9’5 ( [33*50-27*40]/60= 9’5 ) y el porcentaje de operaciones ganadas es del 55%. Ahora lo que interesa es preguntarse ¿Qué garantías tengo de que el resultado de la media real de las operaciones futuras sea efectivamente de 9’5 pips por operación? O mejor aún ¿Qué probabiliadades tengo de que en el futuro el beneficio medio por operación sea de, al menos, el cero pips?

Esta última pregunta es la pregunta del millón: Si la probabilidad de que el sistema resulte ganador a largo plazo es del 99’9%, entonces evidentemente, hasta el más cobarde se atrevería. Da igual que nuestro sistema sólo tenga una esperanza de 9’5 pips por operación, lo importante es que la probabilidad de pérdidas es insignificante.

Ahora podríamos tener un sistema cuyo track record reflejara un 60% de operaciones exitosas, pero dicho histórico sólo constase de cinco operaciones –tres ganadas y dos perdidas- con lo que su promedio de pips por operación es de 14 ( [3*50-2*40]/5= 14 ). En dicho, aunque la esperanza sea de seguir ganando 14 pips por operación, la probabilidad de estar por encima del cero pips a largo plazo resulta ser de un de un mísero 72%; es decir, tenemos un 28% de probabilidades de que el sistema nos vapulee la cuenta.

En definitiva, algunos de los parámetros clave de una buena evaluación son el valor medio del cociente pips/operación -o mejor dicho: la expectancia matemática del sistema- así como el número de datos del histórico y la dispersión entre los propios datos. Y todo esto debe evaluarse ¡¡ siempre en el histórico real!! ¡¡nunca en el backtesting!!

Hagamos ahora bien los números con una serie de casos reales y ficticios. La operación que nos resuelve las probabilidades de éxito está implementada en esta hoja Excel, en la que -simplemente pegando el histórico de datos- el sistema os contesta la probabilidades futuras de éxito a partir de dicho track record; entendiendo como éxito, según se ha dicho, el hecho de que el valor medio a largo plazo del cociente pips/operación resulte nulo o positivo.

Dichas probabilidades se calculan como el área de cola de una distribución t de student con N-1 grados de libertad, a partir de un valor de entrada, t, calculado como el número de pips por operación multiplicado por la raíz del número de datos del histórico, N, y dividido entre la desviación típica de la serie de datos del trackrecord… ¡¡Toma ya!! Parece complicado, pero esto lo sabe un alumno que curse su primera asignatura de Estadística en cualquier Licenciatura o Ingeniería… Al final, se trata de cuatro ecuaciones que están en la Excel, y lo que importa es la interpretación de los resultados. Veamos unos ejemplos
Se incluye asimismo un ejemplo de un sistema de scalping, que en general tendrá bajas probabilidades futuras de éxito, por el hecho de que sus grandes operaciones perdedoras aumentan su desviación típica, reduciendo el valor de entrada a la función t.

Por último, y ya que dije que iba a ser riguroso, hay que comentar que este test se debe realizar a series de datos con distribución normal, y en este caso las series de datos de los track records típicos no siguen estrictamente distribuciones normales. Esto limita en parte la validez de los resultados, pero aun así, por el hecho de que el histórico tiene un alto componente de azar, puede aceptarse la extrapolación del método al estudio del caso que nos ocupa.

Espero no haberos aburrido demasiado con el exceso de rigor, ni haber cabreado a los matemáticos puros por la falta del mismo … Creo que el mejor legado de este post es la propia hoja Excel que podéis utilizar para evaluar el histórico de cualquier sistema de vuestro interés.

Saludos desde este lado del mundo digital
Modelo Browniano II. ¿Cómo interpretar el caos del mercado?

Vamos a seguir con el modelo de mercado de divisas que empezamos a ilustrar en el post anterior. En él comparábamos el movimiento caprichoso de la curva del precio –debido a las decisiones singulares de cada trader- con el movimiento de una pelota inflable que se abandona encima de una multitud y se mueva a merced de los golpes que va recibiendo.

Al final del post decíamos que, si además de los golpes aislados soplara una leve brisa, entonces podríamos determinar hacia que lado se movería el balón… pero, a menudo sucede que, cuando somos capaces de entender que sopla una brisa del sur, los vientos ya están soplando del norte …

>¿Qué hace falta entonces para saber hacia donde se moverá la caprichosa pelotita que en este ejemplo representa el mercado? Hace falta: leer las señales, actuar rápido, y ponderar nuestra decisión. Me explico.

Al decir “ponderar la decisión” me refiero a que en unas ocasiones las señales parecerán más claras que en otras –insisto en parecerán- y en esos casos el tamaño de la operación abierta deberá ser mayor que en casos más inciertos. Pese a todo, nunca existen certezas absolutas, por lo que cada operación siempre debe ser abierta con un margen razonablemente inferior al saldo disponible en nuestra cuenta.

Al decir “actuar rápido”, no me refiero a precipitarse, sino a ser capaz de saber de donde sopla el viento ¡cuando todavía sopla en dicha dirección!!

Y queda el punto clave ¿Cómo leer las señales?. ¿Cómo interpretarlas?: Aquí suele hablarse de dos tendencias, el Análisis técnico y el fundamental, que supongo que todos conocéis. El Análisis fundamental consiste en seguir la pista a los datos macroeconómicos que han demostrado experimentalmente que tienen poder de influir en la curva del precio (Los market movers). Datos como: tipos de interés de bancos centrales, número de parados, balanza de exportación e importación o incluso precio del menú Big Mac en cada país. Por su parte, el Análisis técnico lee directamente en la curva del precio, ya que cualquier cambio en las condiciones del mercado -que pueda implicar una evolución futura predecible- tendrá el poder de dibujar “una firma” en el propio mercado que puede ser interpretada.

En realidad si pensamos operar mediante análisis fundamental también debemos entender algo de análisis técnico. Me explico. En ocasiones los traders “se adelantan” a la publicación de un dato macroeconómico y cuando el dato se produce, la reacción del mercado ya se ha “descontado“. Por ejemplo, una subida de los tipos de interés en un momento en que la economía de un país esté fuerte (o resucitando), siempre será interpretada como una evidencia de que la moneda de dicho país se va a apreciar. ¿Pero que pasa si millones de traders ya sabían -o creían saber- que dicho país iba a subir los tipos de interés?… Pues pasa que ya habrán abierto posiciones largas en dicha moneda, y tal vez el día en que se dé la noticia queden pocos que se decanten por abrir posiciones; de este modo puede producirse incluso una depreciación de la moneda tras el anuncio. Entonces tendremos que ser capaces de leer lo que hace la curva (técnicamente) para saber de que pie cojea el mercado.

Sin embargo -aunque sé que está afirmación tendrá sus detractores- siempre se puede saber qué le pasa al mercado estudiando sólo sus propios síntomas, es decir, su propia evolución, es decir, mediante el Análisis técnico. Quizás de esta manera lleguemos siempre algo tarde, entrando siempre cuando parte del recorrido ya se ha producido, pero el trading exitoso es una carrera de fondo. Si llegamos siempre algo tarde ,y nos vamos siempre algo pronto, no pegaremos pelotazos pero iremos andando el camino con éxito. Y hablar de éxito en forex es hablar de beneficios anuales superiores incluso al 100%.

Cuando hablo de Análisis técnico no hablo de los cuatro indicadores convencionales que todos usan y que a nadie le funcionan. Estoy hablando de aplicar todos los recursos disponibles para el estudio de series temporales, detección de patrones, análisis de señal y detección de ruido, etc. En definitiva, si el 99% del movimiento del mercado es caos, pero hay un 1% que no lo es, hay que ser capaz de tener el filtro anti-caos encendido y entrar con decisión cuando el mercado nos da un aviso. No es una tarea fácil, pero sí es una tarea posible.

Y acabo el texto volviendo a nuestra olvidada y modesta pelotita moviéndose caóticamente entre la multitud. Si, en medio de su movimiento caótico y browniano, la pelotita empieza a moverse en perfecta línea recta, ¿verdad que queda claro que hay algo que se sale de lo normal?… Pero.. ¿Cuántos toques en línea recta hacen falta para saber que algo pasa? ¿Qué garantías tenemos de saber lo que pasa cuando todavía está pasando?… Son preguntas complicadas, lo que no cabe duda es que debemos entender muy bien qué es el caos y qué es predecible o determinista, y tener unas buenas gafas para verlo. Pero estas gafas difícilmente se llamarán intuición o cuatro reglas, sino que -a día de hoy- se llaman matemática avanzada, modelos físicos adaptados, o inteligencia artificial. En definitiva unas gafas que no todos somos capaces de inventar, pero que sí podemos aprovechar mediante la gestión de terceros.

¿Por qué inventar la rueda, si podemos “ir rodando”?…

Hasta pronto, y una postdata… no pretendo que os rindáis en la tarea de inventar vuestra rueda, sólo asumo y confieso la evidencia de que yo mismo ruedo mejor sobre la rueda de otros…
¿El fin de la crisis con Australia al timón?

Evidentemente, para cada familia o pequeña economía, el fin de la crisis llegará cuando los desempleados encuentren trabajo, o cuando las ventas del negocio permitan otra vez pagar las deudas… Pero, desde un punto de vista macroeconómico, podemos estar hablando de que la crisis llega a su fin

Del mismo modo que la actual crisis global estalló en julio de 2007, pero sus efectos no llegaron a nuestros bolsillos hasta unos meses después; la noticia de hoy puede ser el detonante de la recuperación, que igualmente no empezaremos a notar en nuestro pequeño bolsillo hasta bien entrado el 2010.

¿Y cual es esa noticia bomba?: Os lo digo sin más rodeos: Australia se ha atrevido a subir los tipos de interés desde el actual 3% (mínimo en su economía en 49 años) hasta el 3’25%. Las grandes economías occidentales se han revitalizado, en estos últimos años, con las bajadas de tipos que han facilitado el acceso al crédito y, por consiguiente, al consumo y la inversión. Si empieza a haber bancos centrales grandes que suben tipos es porque no consideran ya necesario incentivar sus economías domésticas.

Algunos pensarán que el caso de Australia es atípico, por su gran abundancia de materias primas muy demandadas por el gigante chino; pero, con un poco de perspectiva histórica, puede comprobarse que las grandes economías tienden a “copiarse”, unas a otras, sus decisiones .

Así que no es de extrañar que en unos meses el Euro, el Dólar o la Libra suban sus tipos; síntoma claro de una oxigenación y renovación de la economía que tendrá como contrapartida el que de nuevo tengamos que apretarnos el cinturón con las hipotecas y préstamos a largo plazo.

Creo que la noticia es suficientemente relevante para que le dedique un post, aunque sabéis que la actualidad económica no es la piedra angular de este blog en el que generalmente buscamos la forma de garantizar ingresos sostenibles al margen del actual escenario macroeconómico.

Pero, además, esta noticia puede facilitar mucho el trading a los que operáis en forex por vosotros mismos. Os cuento. Si bien es probable que otros gobiernos tarden en subir tipos, el clima de euforia asociado a la percepción de que regresa la época de subidas y bonanza se ha extendido ya como la pólvora; es decir, en este momento todos los carry traders y aquellos que invierten en economías emergentes están dispuestos a lanzarse a invertir sin paracaídas. La consecuencia inmediata será una apreciación de las monedas con tipos altos o de países emergentes, como el Florín húngaro, la Lira turca o el propio Dólar australiano; mientras que Yen, Franco y Dólar se llevarán la peor parte.

Me estoy jugando mi credibilidad, pero me atrevo a decir que, si ahora mismo compramos un par del tipo AUDJPY, AUDUSD, NZDUSD -o vendemos EURHUF o USDTRY- y mantenemos la posición abierta sin miedo unos meses, nos vamos a beneficiar, casi con total seguridad, tanto del diferencial de tipos favorable como de la apreciación de la moneda en la que estamos largos.
Yo no dejaría escapar la oportunidad. Si lo deseas, puedes abrir una demo sin compromiso y comprobar que estamos en uno de esos momentos únicos en los que cualquiera puede hacer un pronóstico certero de la evolución del mercado

Ahí queda eso. Mi primera profecía… nunca antes he sido tan valiente como blogger

Un optimista saludo, y enhorabuena a todos… que esto se acaba

Hasta pronto…
Empezar en forex. Del desconocimiento al éxito

Voy a tratar de ir al grano y trazar el camino más corto entre ignorar qué es el forex y empezar a ganar dinero. Se necesitan tres ingredientes mínimos
En forex operamos un derivado financiero conocido como CFD sobre un activo subyacente que es la cotización de las divisas. Si no habéis entendido la frase anterior no importa . Lo importante es que se pueden obtener rentabilidades elevadísimas y lógicamente pérdidas bruscas; empezando desde un mínimo capital inicial. Por poner un ejemplo: si jugamos todo nuestro capital a una única operación ganadora, podemos ganar más de un 100% en tan solo unas horas; pero eso no es tomarse el forex en serio. Hacer bien las cosas exige diversificar y reducir el tamaño de las operaciones, y por ello, para empezar, aconsejo la asistencia de un sistema gestor. Gracias a las nuevas tecnologías podemos contratar a un gestor que lleve además otros miles de carteras y sus operaciones serán automáticamente duplicadas en nuestra cuenta o recibidas cómodamente en nuestra bandeja de entrada. Hay que decir también que no es ético asegurar que en forex vas a ganar con absoluta seguridad; pero sí podemos afirmar que existen altísimas probabilidades de obtener un elevadísimo rendimiento a partir de la inversión inicial.

Tras esta introducción, voy a desarrollar un poco cada uno de los ingredientes mencionados al principio. Fijaros en el tercer punto: la cultura financiera no es siquiera necesaria para empezar a tantear y sentir lo que es el forex, ni para empezar a ganar. A medio y largo plazo sí que interesa saber lo que estamos haciendo, para poder evaluar si nuestro gestor nos interesa o lo cambiamos por otro. Es decir, no hace falta ser un manitas, pero hay que saber elegir al carpintero que te hará los arreglos. Mucha gente sigue obsesionada en que uno mismo tiene que ser “el manitas” y saber mucho forex para ser un inversor de éxito, pero insisto en que eso ya quedó atrás: ahora podemos invertir con éxito mediante cuentas gestionadas por terceros desde una pequeña cantidad inicial (podemos empezar desde 100€).

Respecto al primer punto. Evidentemente necesitamos abrir una cuenta forex y eso da miedo ¿a quién le envío el dinero? ¿será todo una estafa? ¿seré capaz de usar la plataforma de inversión?… Así pues, muchos brokers disponen de cuentas demo para que el cliente juzgue sin riesgos si se ve capaz de tener éxito en forex. En dichas cuentas toda la operativa, gráficos bursátiles, etc., es idéntica a la cuenta real con la diferencia de que te “regalan” 10.000$ de dinero virtual y operas sin riesgo alguno.

El segundo punto es la decisión más difícil, y además siempre estará el que se elija a sí mismo como operador (trader) de sus fondos. Si confías en ti plenamente y si has triunfado en la cuenta demo, quizá seas capaz de tener éxito, pero te aviso ya de que no es lo mismo el dinero virtual que el que has ganado con tu sudor; y seguramente, cuando pases al mercado real, te temblará el pulso y tendrás peores resultados que en la cuenta demo.

Quería ir al grano, y me está quedando largo, de modo que voy a abreviar. Acerca de los gestores de cuentas hay mucho que contar, como ya he hecho -modestamente- en posts anteriores que recomiendo al final de este artículo. Así que, para no daros un atracón de leer y para que os vayáis familiarizando con el forex y podáis ser críticos con el resto de información, os propongo que hagáis lo siguiente:
Serie de posts:
Y también…
Y recuerda… no faltan oportunidades, faltan ojos despiertos para saber reconocerlas…
Feliz día y mucha suerte, seguimos en contacto …

Email
Como se gana a la baja en forex (II)

Voy a seguir contando algún detalle que tal vez dejé en el tintero en el post previo “Ganar cuando la bolsa baja”.

Creo que quedó claro que ganar en forex cuando todo baja es tan sencillo como que aquí no existe realmente el concepto alza y baja. Aquí se compara una moneda con otra y en cada operación “jugamos” o apostamos por la que se aprecia más rápido.

El proceso completo, que conté en el post anterior, consiste en que -en cada clic de apertura de operación- se solicita un crédito en una de las monedas del par que automáticamente se cambia por la otra: pero claro… los créditos conllevan intereses y de esto es de lo que voy ha hablar en este segundo post.

Pongamos un ejemplo: Sea el cruce NZDUSD. Si al abrir la operación le damos al botoncito buy (comprar) entonces el crédito se pide en dólares norteaméricanos (USD) y se cambian por dólares neozelandeses (NZD). Si, por el contrario, abro la operación pulsando sell (vender), el crédito se pedirá en dólares neozelandeses que serán cambiados por dólares en el acto.

A partir del instante en que se abre la operación, la plataforma puede contar el interés instantáneamente (caso de unos pocos brokers como OANDA), o en general cargarlo al final de cada día hábil (Rollover). De este modo, si tu operación se hace dentro de un mismo día, no se le cargarán intereses.

Hay que tener en cuenta que, además de cobrarte el interés del préstamo, el broker te abona el interés del depósito en la moneda en la que estás “largo”. Esto permite una operativa conocida como “carry trading” en la que se compran monedas con tipos de interés altos y, de ese modo, el tiempo en el que la operación se mantiene abierta va -de algún modo- a nuestro favor.

Los brokers, en general consiguen su beneficio por dos caminos. El primero es la diferencia instantánea entre el precio de cierre y apertura de una operación que suele ser de 2 o 3 pips, es decir, de aproximadamente 0’02 o 0’03% de la operación abierta. La segunda fuente de beneficio para el broker es la diferencia entre los intereses acreedores y deudores, por poner unos ejemplos concretos, a día de hoy el tipo de interés para el Euro es: Bid: 0.85%, Ask 1.35%,
Para el Yen es: Bid 0.05%, Ask 0.75%
para la Lira turca es de: Bid: 7.25%, Ask 9.25%
y el Florín húngaro está en: Bid: 8.5%, Ask 10.5%

De esta forma, un inversor (trader) particular puede abrir una posición corta en EURHUF y beneficiarse de un diferencial de tipos de interés del 7.15% mientras tenga abierta la operación. Este 7.15% se obtiene con la resta siguiente: tipo de interés bid de la moneda en la que estamos largos (8.5%) menos tipo ask de la moneda en la que estamos cortos (1.35%)

Si simultáneamente otro trader está largo en el mismo par, a éste se le cargará un interés, mientras tenga la operación abierta, del 9’65%: El cálculo se hace igual que antes mediante la resta: tipo de interés bid de la moneda en la que estamos largos (0.85%) menos tipo ask de la moneda en la que estamos cortos (10.5%)

Con este ejemplo pretendo demostrar que, si bien un trader aislado puede beneficiarse del diferencial de tipos entre dos monedas, si hay tantos traders largos como cortos en el mismo par, quien gana es el broker a través de la diferencia (spread) entre los precios bid ask de una misma moneda.

Igualmente, creo que queda claro que hay que observar el tipo de interés de las monedas de un par, antes de decidir si vamos a abrir una operación de corto plazo, (intradía), o una de plazo medio-largo (swing)

En general, en períodos de bonanza económica las monedas de países emergentes con altos tipos de interés se aprecian más rápido que las de países consolidados. En ese caso, jugar la moneda exótica en largo es una no-brain-trade (jugada para gente sin cerebro) en la que ganamos tanto por el valor del par como por el diferencial de tipos, y podemos hacernos de oro manteniendo esas posiciones abiertas en el tiempo.

El problema radica en que, cuando viene una crisis, la tendencia se revierte de golpe, de modo que hay que usar órdenes de protección “stop-loss” para seguir durmiendo tranquilos.

En periodos de incertidumbre las monedas exóticas suelen devaluarse, pero ponernos cortos en ellas implica pagar altos tipos de interés por mantener abierta lo posición. De este modo, mi consejo personal en estos tiempos es olvidar los cruces de monedas exóticas y recurrir a los clásicos: los majors. Es decir EURUSD, EURJPY, USDCHF, GBPUSD, etc

Todo esto es más fácil de lo que parece si tienes delante una buena plataforma. Puedes evaluar tus destrezas descargando una plataforma demo de Xforex sin compromiso

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… no hay falta de oportunidades, lo que faltan son ojos abiertos…